Реферат на тему: «Математика и медицина»Содержание: 1. Введение. 2. Значение математики для медицинского работника. Математические методы.

Статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание. Проверка статистических гипотез. Регрессионный анализ. Кластерный анализ. Заключение. Список литературы.

Введение. Математика — наука о структурах, порядке и отношениях, которая исторически сложилась на основе операций подсчёта, измерения и описания форм реальных объектов. Математические объекты создаются путём идеализации свойств реальных или других математических объектов и записи этих свойств на формальном языке. Математика не относится к естественным наукам, но широко используется в них как для точной формулировки их содержания, так и для получения новых результатов. Математика — фундаментальная наука, предоставляющая  языковые средства другим наукам. Выдающийся  итальянский физик и астроном, один из основателей точного естествознания, Галилео Галилей (1. Почти через двести лет родоначальник немецкой классической философии Иммануил Кант (1. Такое положение не может не сказываться на результатах математической подготовки медиков.

МАТЕМАТИКА И МЕДИЦИНА. Математика - это чрезвычайно мощный и гибкий инструмент при изучении окружающего нас мира. В любой научной . Задумывались ли вы когда-нибудь о роли математики в медицине? Давайте узнаем об их взаимосвязи вместе! Значение математики для медицинского работника. В биологии, медицине и здравоохранении в круг явлений, изучаемых с.

Проблема исследования заключается в поиске точек соприкосновения. Гипотеза: Применение робототехники на уроках математики – это новый шаг. В последние годы роботы получают всё большее применение в медицине; . Реферат или доклад по теме - Математика и медицина. Готовые дипломные работы. Готовые курсовые работы. Курсовые и дипломы на заказ.

Медицина и математика. Работу выполнила: Кушниренко Майя. Руководитель. В работе представлена информация о месте и роли математики, как предмета общеобразовательного цикла, в медицинских образовательных . КФУ планирует создать новые "точки соприкосновения" с.

От этих результатов в определённой степени зависит уровень профессиональной компетентности медперсонала. Данные результаты показывают, что, изучая математику, в дальнейшем медработники приобретают те или иные профессионально- значимые качества и умения, а также применяют математические понятия и методы в медицинской науке и практике. Профессиональная направленность математической подготовки в медицинских образовательных учреждениях должна обеспечивать повышение уровня математической компетентности студентов- медиков, осознание ценности математики для будущей профессиональной деятельности, развитие профессионально значимых качеств и приёмов умственной деятельности, освоение студентами математического аппарата, позволяющего моделировать, анализировать и решать элементарные математические профессионально значимые задачи, имеющие место в медицинской науке и практике, обеспечивая преемственность формирования математической культуры студентов от первого к старшим курсам и воспитание потребности в совершенствовании знаний в области математики и её приложений. Математические методы.

Математические методы в медицине- совокупность методов количественного изучения и анализа состояния и (или) поведения объектов и систем, относящихся к медицине и здравоохранению. В биологии, медицине и здравоохранении в круг явлений, изучаемых с помощью М. Степень математизации научных дисциплин служит объективной характеристикой глубины знаний об изучаемом предмете.

Так, многие явления физики, химии, техники описываются М. В результате эти науки достигли высокой степени теоретических обобщений. В биологических науках М. Систематические попытки использовать М.

Общая идея корреляции, выдвинутая английским психологом и антропологом Гальтоном (F. Galton) и усовершенствованная английским биологом и математиком Пирсоном (К. Pearson), возникла как результат попыток обработки биомедицинских данных. Точно так же из попыток решить биологические проблемы родились известные методы прикладной статистики. До настоящего времени методы математической статистики являются ведущими М. Начиная с 4. 0- х гг. Наиболее развиты М. Образец Заявления Об Оспаривании Кадастровой Стоимости подробнее.

Описание проводят в двух основных направлениях. Для обработки биомедицинских данных используют различные методы математической статистики, выбор одного из которых в каждом конкретном случае основывается на характере распределения анализируемых данных. Программа Телемастер. Эти методы предназначены для выявления закономерностей, свойственных биомедицинским объектам, поиска сходства и различий между отдельными группами объектов, оценки влияния на них разнообразных внешних факторов и т. На основе определенной гипотезы о типе распределения изучаемых данных в серии наблюдений и использования соответствующего математического аппарата с той или иной достоверностью устанавливаются свойства биомедицинских объектов, делаются практические выводы, даются рекомендации. Описания свойств объектов, получаемые с помощью методов математической статистики, называют иногда моделями данных. Модели данных не содержат какой- либо информации или гипотез о внутренней структуре реального объекта и опираются только на результаты инструментальных измерений. Статистические методы обработки стали привычным и широко распространенным аппаратом для работников медицины и здравоохранения.

Существует несколько основных понятий, необходимых для эффективного использования методов современной многомерной статистики. Статистическая совокупность. Понятие, лежащее в основе всех статистических методов. Объекты, с которыми имеют дело в медицине, обладают большой вариабельностью — их характеристики меняются во времени и пространстве в зависимости от многих факторов, а также существенно отличаются друг от друга, Характеристики таких объектов обычно представляют в виде матрицы наблюдений, где столбцы соответствуют различным признакам, а строки — либо разным объектам, либо последовательным во времени наблюдениям за одним и тем же объектом. Из- за вариабельности измеряемых признаков приходится считать их значения случайными величинами и пользоваться вероятностными (стохастическими) постановками задач: матрица наблюдений является выборкой, или выборочной совокупностью случайных величин из некоторой генеральной совокупности. Сама генеральная совокупность обычно трактуется как множество всех объектов определенного типа или как совокупность всех возможных реализаций какого- либо явления.

Основными задачами статистического исследования являются выявление и анализ закономерностей, присущих объектам в выборке, с целью установления возможности и достоверности перенесения сделанных выводов на генеральную совокупность. Признаки, характеризующие объекты в медицине и здравоохранении, подразделяются на количественные, порядковые и качественные. Для количественных признаков можно указать точную характеристику — число (например, вес, рост, величина АД, данные анализов), Для порядковых признаков (ранговых, если каждой градации ставится в соответствие число — ранг) точная характеристика невозможна, но можно указать степень выраженности соответствующего свойства (хрипы в легких — единичные, множественные; интенсивность кашля — слабая, средняя, сильная, очень сильная). Качественные признаки не поддаются упорядочиванию или ранжированию (цвет глаз — голубой, серый, карий). Хлебопечка Elbee Scott Инструкция на этой странице. Обычно объекты в биологии и медицине описываются множеством признаков одновременно. Набор учитываемых при исследовании признаков называется пространством признаков. Значения всех этих признаков для данного объекта однозначно определяют его положение как точку в пространстве признаков.

Если признаки рассматриваются как случайные величины, то точка, описывающая состояние объекта, занимает в пространстве признаков случайное положение. Дискретная случайная величина и законы её распределения. Реальное содержание понятия «случайная величина» может быть выражено с помощью такого определения: случайной величиной, связанной с данным опытом, называетсявеличина, которая при каждом осуществлении этого опыта принимает то или иное числовое значение, причем заранее неизвестно, какое именно. Случайные величины будем обозначать буквами Определение. Говорят, что задана дискретная случайная величина , если указано конечное или счетное множество чисели каждому из этих чисел поставлено в соответствие некоторое положительное число , причем. Числа называются возможными значениями случайной величины , а числа – вероятностями этих значений ( ). Таблицаназывается законом распределения дискретной случайной величины .

Для наглядности закон распределения дискретной случайнойвеличины изображают графически, для чего в прямоугольной системекоординат строят точки и соединяют последовательно отрезками прямых. Получающаяся при этом ломаная линия называется многоугольником распределенияслучайной величины. Если возможными значениями дискреной случайной величиныявляются 0, 1, 2, .